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新华社澳门11月23日电（记者刘刚、李寒芳）澳门科技大学医学院团队与北京大学未来技术学院、上海市第一人民医院等内地合作者研发了一种人工智能系统，用于估算个体的生物年龄，并可以用来识别存在老年疾病风险的人群。 这一发表在最新一期《美国国家科学院院刊》的研究成果，证实了衰老进程可能因患有慢性疾病而加速，导致其生物年龄可能比实际年龄更大。 个体的生物年龄可能与其实际年龄不完全一致，准确预测生物年龄有助于设计最佳生活方式，实现老年疾病的精准检测和及时干预，从而享受更长寿的健康生活。传统上，测量生物年龄需要复杂和昂贵的生物标志物分析，新成果则使这一过程变得更简便和准确。 这项研究采用人工智能系统处理了11223名健康人的面部、舌苔和视网膜3D图像，结合这三者因素进行生物年龄的估算。科研人员认为，面部图像代表肤色健康，舌头图像则是肠道微生物组健康的代表，而视网膜图像则可作为神经和心血管系统健康的指标。 将该模型应用于2840名患有慢性疾病的人群时，研究发现估算的生物年龄与实际年龄显著不同，验证了慢性疾病会加速衰老的观点。此外，该研究还准确预测了慢性疾病如中风和心脏病，以及吸烟等环境因素对衰老带来的风险。 研究的主要作者之一、澳科大医学院教授张康表示，这一模型能够可靠地预测慢性疾病风险及其发展趋势，面部、舌头和视网膜的图像可以作为一种非侵入性、低成本的长期健康标志来估算生物年龄。 “用人脸和舌苔进行望诊是中医的重要诊断方法。”澳科大医学院院长霍文逊说，这一开创性的研究实现了这两种望诊模态和视网膜的有机融合贯通，为中医现代化探索了一条新的道路。
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